清华大学发布:人脸识别最全常识图谱

更新时间:2019-01-03

计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等范围都有打算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的始终发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术、计算机图形图像、信息论和语义学彼此结合的综合性技术,并存在较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

人脸识别技术概述

人脸识别,是基于人的脸部特点信息进行身份辨认的一种生物识别技巧。通常采取摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并主动在图像中检测跟跟踪人脸。

人脸识别,是基于人的脸部特色信息进行身份识别的一种生物识别技能。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测跟跟踪人脸。

本文内容来自清华大学副教养唐杰领导的学者大数据挖掘名目Aminer的研讨报告,讲解人脸识别技术及其应用范畴,介绍人脸识别领域的国内玩人才并猜想该技术的发展趋势。

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自 20 世纪下半叶,计算机视觉技术就在此背景下逐渐地发展强盛。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的普遍利用,数字图像已经成为当代社会信息来源的主要构成因素,各种图像处理与分析的需求和运用也不断促使该技术的改造。

在从前 30 年间,众多不同领域的迷信家们一直地尝试从多个角度去理解生物视觉和神经系统的神秘,以便借助其研究成果造福人类。

人类视觉体系的独特魅力驱使着研究者们试图通过视觉传感器和计算机软硬件模拟出人类对三维世界图像的采集、处置、剖析和学习才干,以便使盘算机和机器人系统具备智能化的视觉功能。